O que é Big Data?

Big Data é um termo que se refere a conjuntos de dados extremamente grandes e complexos, que ultrapassam a capacidade das ferramentas de processamento de dados tradicionais. Esses conjuntos de dados são caracterizados por três principais dimensões conhecidas como os “Três Vs”: volume, velocidade e variedade.

1. Volume: Refere-se à quantidade massiva de dados gerados a cada segundo. Exemplos específicos podem incluir dados de transações comerciais, registros médicos eletrônicos, vídeos online, posts em redes sociais, entre outros. Em países lusófonos, isso poderia incluir o monitoramento de dados de telecomunicações, transações bancárias, registros de saúde e muito mais.
2. Velocidade: Representa a rapidez com que novos dados são gerados, coletados e processados. Com a ascensão das redes sociais e dispositivos conectados, a geração de dados em tempo real tornou-se uma característica distintiva do Big Data. Por exemplo, em Angola, a monitorização de dados em tempo real poderia ser aplicada em áreas como a gestão de tráfego urbano ou a previsão de epidemias.
3. Variedade: Refere-se à diversidade de tipos de dados. Isso inclui dados estruturados (como bancos de dados tradicionais), dados não estruturados (como vídeos, fotos e texto) e dados semiestruturados (como formatos XML ou JSON). Em Moçambique, por exemplo, os dados variados podem incluir informações climáticas, dados agrícolas e estatísticas demográficas.

Além dos Três Vs, alguns também consideram outros Vs, como Veracidade (a precisão dos dados), Valor (a capacidade de transformar dados em informações valiosas) e Viabilidade (a capacidade de manusear os dados com eficiência).

A aplicação de Big Data em países lusófonos pode ter benefícios significativos. Em São Tomé e Príncipe, por exemplo, a análise de grandes conjuntos de dados pode ser aplicada para otimizar os processos agrícolas e melhorar a produção alimentar. Em Timor-Leste, o Big Data pode ser utilizado na gestão de recursos naturais, como o monitoramento de florestas e a prevenção da exploração ilegal de recursos.